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          <p class="word-title">电商大数据</p>
          <p>数据整合：建立数据中心，统一数据标准，处理复杂异构数据，使信息互联互通。</br>
            大数据技术快速响应：PB级数据快速响应，达到实时查询。</br>
            多维分析：不同维度分析实现业务用户多视角掌握信息。</br>
            优化管理：通过供应商分析、物流分析、进销存分析，可以优化商品库存、降低成本。</br>
            提高服务质量：通过客户分析、客户反馈、客户聚类，可以做到精准营销，意见反馈处理，提高客户满意度。</br>
            数据挖掘：从海量数据中发现隐藏规则，可以加强管理、优化销售策略、提高客户满意度。</br>
            全局统筹：管理驾驶舱，总览全局，为领导决策提供数据支持。</p>
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          <p class="word-title">文本挖掘</p>
          <p>在非结构化数据中发现规律，实现数据价值的增值，支持对各类非结构化数据进行建模挖掘。帮助电商平台
            对评论数据进行情感分析，主题聚集，提升产品质量。帮助智能汽车运营平台实现对车载数据的用户画像，
            实现精准推荐。帮助对公众数据进行挖掘，实现舆情分析。
            智能自动分析专业分析引擎会运用深度机器学习和NLP(自然语言分析)来自动识别相关联信息
            有效的可视化和人机互动 不仅仅是数据可视化和商业智能，细致全面的展现可视化分析结果。
            其中文本挖掘，只是整个挖掘的一个基础部分，其他的深度学习，分类，聚类算法是挖掘规律的基础。</p>
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          <p class="word-title">医疗行业</p>
          <p>将医院各类业务系统信息进行整合并挖掘，建立临床信息中心和运营数据中心，作为全院各部门分析查询和
            上报的数据来源。
            按照医院实际需求，建立主题分析模型，利用数据分析平台和数据挖掘平台，以图文、报表等方式，为医院
            管理、监控、评价、预估、科研等提供直观的、可视化、精准化的分析体系。
            提供第三方平台数据自动上报。完成卫生统计直报工作的自动化数据生成和上报。</p>
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